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A pesquisa ouviu de forma presencial 2.000 pessoas entre os dias 12 e 14 de agosto em 130 municípios brasileiros. A margem de erro é de dois pontos percentuais para mais ou para menos, considerando um nível de confiança de 95%. A pesquisa foi registrada no Tribunal Superior Eleitoral (TSE) sob o código BR-03980/2022. O método é representativo do eleitorado da área em estudo, elaborada em três estágios. No primeiro estágio faz-se um sorteio probabilístico dos municípios, onde as entrevistas serão realizadas, pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando o eleitorado como base para tal seleção. No segundo estágio faz-se um sorteio probabilístico dos setores censitários, onde as entrevistas serão realizadas, pelo método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população de 16 anos ou mais residente nos setores como base para tal seleção. No terceiro e último estágio, dentro dos setores sorteados, os respondentes são selecionados através de quotas amostrais proporcionais em função de variáveis significativas, a saber: IDADE: 16-24 (masculino) 17% (feminino) 15%; 25-34 (masculino) 20% (feminino) 20%; 35-44 (masculino) 21% (feminino) 21%; 45-59 (masculino) 25% (feminino) 26%; 60 e+ (masculino) 16% (feminino) 18%; INSTRUÇÃO: Até Ensino Médio (masculino) 77% (feminino) 72%; Ensino Superior (masculino) 23% (feminino) 28%; NÍVEL ECONÔMICO: Economicamente ativo (masculino) 67% (feminino) 47%; Não Economicamente ativo (masculino) 33% (feminino) 53%. Está prevista eventual ponderação para correção das variáveis sexo e idade, com base nos percentuais anteriormente mencionados, caso ocorram diferenças superiores a 3 pontos percentuais entre o previsto na amostra e a coleta de dados realizada. Para as variáveis de grau de instrução e nível econômico do entrevistado, o fator previsto para ponderação é 1 (resultados obtidos em campo). O nível de confiança estimado é de 95% e a margem de erro máxima estimada considerando um modelo de amostragem aleatório simples, é de 02 (dois) pontos percentuais para mais ou para menos sobre os resultados encontrados no total da amostra.
